MCP（模子高下文条约）、Function Calling 和 AI Agents 是三种热切的时间技能，它们在杀青 AI 模子与外部系统交互方面各有秉性。本文将详备对比这三种时间，并真切筹商 MCP 的多项显耀上风。

MCP、Function Calling 和 AI Agents 的鉴识

Function Calling:平台依赖的函数调用机制

Function Calling 是一种 AI 模子把柄高下文自动施行函数的机制，它充任了 AI 模子与外部系统之间的桥梁。不同的 AI 模子平台有不同的 Function Calling 杀青，代码集成的风物也不相同，由不同的 AI 模子平台来界说和杀青。使用 Function Calling 需要通过代码给 LLM 提供一组 functions，并提供明晰的函数刻画、函数输入和输出，LLM 不错把柄这些结构化数据进行推理和施行函数。

关系词，Function Calling 存在一些明显的纰谬。它在处理多轮对话和复杂需求时阐述欠安，更顺应领域明晰、刻画明确的任务。淌若需要处理好多任务，代码的保重难度较大。此外，Function Calling 平台依赖性强，不同 LLM 平台的 API 杀青各异较大，切换模子时需要重写代码，加多了适配本钱。

Model Context Protocol （MCP）:洞开、通用的条约圭臬

MCP 是一个圭臬条约，如同电子设备的 Type C 条约（不错充电也不错传输数据），使 AI 模子大略与不同的 API 和数据源无缝交互。MCP 旨在替换碎屑化的 Agent 代码集成，从而使 AI 系统更可靠、更灵验。通过开垦通用圭臬，作事商不错基于条约推出我方的 AI 才能，开发者不错更快地构建更巨大的 AI 应用，无需重迭造轮子，通过开源技俩不错开垦巨大的 AI Agent 生态。

MCP 不错在不同的应用/作事之间保持高下文，从而增强举座自主施行任务的才能。它不错阐述为将不同任务进行分层处理，每一层齐提供特定的才能、刻画和收尾。MCP Client 端把柄任务判断是否需要调用某个才能，并通过每层的输入和输出构建不错处理复杂、多步对话和斡旋高下文的 Agent。MCP 是一个洞开的、通用的、有共鸣的条约圭臬，由 Claude （Anthropic） 主导发布。MCP 界说了应用门径和 AI 模子之间交换高下文信息的风物，使得开发者大略以一致的风物将各式数据源、器具和功能聚拢到 AI 模子(一个中间条约层)，就像 USB-C 让不同设备通过/span>

AI Agent:自主初始的智能系统

AI Agent 是一个智能系统，它不错自主初始以杀青特定宗旨。传统的 AI 聊天仅提供建议或者需要手动施行任务，而 AI Agent 则不错分析具体情况，作念出有谋划，并自行剿袭手脚。AI Agent 不错愚弄 MCP 提供的功能刻画来阐述更多的高下文，并在各式平台/作事自动施行任务。AI Agents 使用 MCP 来阐述可用作事，决定使用哪些作事，并通过 Function Calling 施行操作。

MCP 的上风

生态丰富:现成的插件和器具

MCP 提供了丰富的现成插件，您的 AI 不错径直使用。举例，官方和社区提供了多种 MCP Servers，涵盖 Git、GitHub、Google Maps、Slack、Grafana、JetBrains IDEs、Stripe、AWS、Atlassian、Google Calendar、Kubernetes、X （Twitter）、YouTube 等。这些插件和器具极地面彭胀了 AI 应用的功能范围，开发者不错快速集成这些功能，无需重新开发。

斡旋性:不收尾于特定的 AI 模子

MCP 不收尾于特定的 AI 模子，任何撑持 MCP 的模子齐不错纯清楚换。MCP 旨在成为 AI 模子与外部作事交互的通用圭臬，这使得开发者不错吩咐地在不同的 AI 模子之间切换，而无需重写代码，大大缩小了开发本钱和适配难度。

数据安全:适度数据传输和安全性

MCP 允许开发者自行想象接口，从而更好地适度数据传输和安全性。您的敏锐数据不错留在我方的电脑上，无须沿途上传，因为您不错自行决定哪些数据需要传输。这种机制极地面培植了数据的安全性，尤其是在处理敏锐信息时。

洞开圭臬:为作事提供商提供撑持

MCP 为作事提供商提供了一个洞开的圭臬，公司不错浮现 MCP 兼容的 API 和功能。这有助于构建一个愈加洞开和谐和的 AI 应用生态系统，促进了不同作事之间的互操作性和集成。

开发者友好:无需重迭造轮子

开发者不错愚弄现存的开源 MCP 作事来增强 AI Agents，无需重迭造轮子。通过使用社区孝顺的 MCP Server，开发者不错快速集成各式功能，省俭开发时辰和元气心灵，专注于中枢业务逻辑的开发。

惩处平台依赖问题:斡旋、洞开、安全、纯确切器具调用机制

MCP 提供了一个更斡旋、洞开、安全、纯确切器具调用机制，惩处了传统 Function Calling 的平台依赖问题。开发者不错更吩咐地杀青 AI 系统与现存作事的集成，使得 AI 应用大略更容易地与用户常用的作事和系统进行交互。

AIbase MCP 资源网站

关于念念要真切了解 MCP 时间的开发者，AIbase的 MCP 资源网站（https://www.aibase.com/zh/repos/topic/mcp）是一个绝佳的选用。该网站提供了丰富的学习府上、开发器具和社区撑持，匡助开发者更好地掌捏 MCP 时间。

丰富的学习府上:从基础观念到高档应用，AIbase 提供了详备的文档和教程，顺应不同水平的开发者。

实用的开发器具:包括 MCP Server 的示例代码和开发框架，匡助开发者快速搭建和测试我方的 MCP Server。

活跃的社区疏导:开发者不错在社区中疏导训诫、共享技俩、忽视问题并赢得解答。

通过 AIbase 的资源，您不错更真切地探索 MCP 的后劲，并将其应用于更多复杂的场景中。

MCP 通过提供一个洞开和圭臬的条约，弥补了 Function Calling 的平台依赖性和 AI Agent 集成上的碎屑化问题，旨在构建一个更斡旋、更安全、更易于彭胀的 AI 应用生态系统。MCP 的多项上风使其成为昔日 AI 开发和集成的热切器具。不管是开发者也曾作事提供商，齐不错通过 MCP 杀青更高效、更安全的 AI 应用开发和集成。跟着 MCP 时间的束缚发展九游会J9·(china)官方网站-真人游戏第一品牌九游会J9，咱们有事理肯定，它将在昔日的 AI 领域阐述越来越热切的作用。